Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/73621
Title: Застосування технологій машинного навчання та штучного інтелекту в міжнародній торгівлі
Other Titles: APPLICATION OF MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN INTERNATIONAL TRADE
Authors: Король, Марина Михайлівна
Keywords: штучний інтелект, машинне навчання, міжнародна торгівля, оптимізація ланцюгів поста- чання, прогнозування попиту, безпека транзакцій, логістика, artificial intelligence, machine learning, international trade, supply chain optimization, demand forecasting, payment security, logistics
Issue Date: 2025
Citation: Король М.М., Васько Д., Бабинець Р. Застосування технологій машинного навчання та штучного інтелекту в міжнародній торгівлі. Підприємництво та інновації. 2025. Випуск 35, 2025. С. 129-135. DOI: https://doi.org/10.32782/2415-3583/35.22
Abstract: У статті досліджується вплив технологій штучного інтелекту та машинного навчання на міжнародну торгівлю. Розглянуті ключові напрямки використання цих технологій, зокрема, оптимізація ланцюгів поста чання, прогнозування попиту, вдосконалення митних процедур, забезпечення безпеки платіжних систем і автоматизація логістики. Підкреслено, що ШІ сприяє зниженню операційних витрат, підвищенню точності прогнозів і збільшенню швидкості обробки транзакцій, що є критичними факторами для глобальної економіки. Однак, впровадження таких технологій супроводжується низкою проблем, зокрема у сфері інтеграції ШІ в традиційні економічні системи, етичних питань та забезпечення кібербезпеки. Визначено перспективи розвитку таких технологій та їх потенціал у майбутньому міжнародної торгівлі, зокрема в контексті цифрової трансформації і зростання ефективності глобальних економічних процесів.
Description: The article explores the impact of machine learning and artificial intelligence (AI) on international trade, highlighting their role in optimizing supply chains, improving demand forecasting, enhancing customs procedures, and ensuring payment security. AI reduces operational costs, boosts forecasting accuracy, and speeds up transaction processing. However, challenges include integrating AI into traditional systems and ensuring cybersecurity. The article discusses AI’s future potential, emphasizing its transformative role in the global economy and trade. AI has revolutionized trade by automating processes, analyzing large datasets, and optimizing supply chains, making trade more efficient and cost-effective. It also helps businesses forecast demand, anticipate shifts in consumer behavior, and adjust production. Predictive analytics powered by AI identifies trends, enabling better planning and reduced inefficiencies. Customs procedures have also been improved with AI, automating document verification and speeding up border clearance. AI algorithms help detect fraud in real-time, enhancing the security of global payment systems by identifying compromised methods and reducing fraud risks. Despite the advantages, integrating AI into trade systems presents challenges related to cybersecurity, data privacy, and ethics. Compatibility with existing infrastructure and regulations is also an issue. Traditional systems may struggle to adapt to rapid innovation. The article examines the future of AI in trade, predicting that machine learning will further enhance logistics, trade efficiency, and real-time pricing strategies. AI’s application in supply chain management helps businesses manage inventory, forecast demand more precisely, and lower transportation costs. AI’s continued development promises greater global trade integration, providing small and medium-sized enterprises with better access to international markets. With the adoption of AI, trade will likely become more transparent, secure, and efficient, fostering sustainable growth and new innovation opportunities for businesses
Type: Text
Publication type: Стаття
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/73621
Appears in Collections:Довідкові видання кафедри міжнародних економічних відносин

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Підприємництво та інновації_№35_2025_1.pdf3.5 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.