Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/7380| Название: | Застосування багатофакторного регресійного аналізу у моделюванні економічних процесів |
| Другие названия: | Application of multifactor regression analysis in modeling of economic processes |
| Авторы: | Надь, Н.М. |
| Ключевые слова: | багатофакторна регресія, кореляційний зв'язок, коефіцієнт кореляції, F-критерій Фішера, t-статистика Ст’юдента |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издательство: | Видавництво УжНУ «Говерла» |
| Библиографическое описание: | Надь, Н. М. Застосування багатофакторного регресійного аналізу у моделюванні економічних процесів / Н. М. Надь // Науковий вісник Ужгородського університету : Серія: Економіка / редкол.: В.П. Мікловда (голов. ред.), М.І. Пітюлич, Н.М. Надь та ін. – Ужгород: Видавництво УжНУ «Говерла», 2010. – Вип. 30. – С. 63–66. – Бібліогр.: с. 66 (6 назв). |
| Серия/номер: | Економіка; |
| Краткий осмотр (реферат): | У статті розглянуто теоретичні підходи до економетричного моделювання економічних процесів та явищ. Розкрито основні етапи побудови багатофакторних регресій в економіці.
Ключові слова: багатофакторна регресія, кореляційний зв'язок, коефіцієнт кореляції, F-критерій Фішера, t-статистика Ст’юдента. The theoretical approaches to econometric modeling of economic processes and phenomena are considered in the article. The basic stages of construction of multifactor regressions in the economy are exposed. Key words: multifactor regression, correlation connection, coefficient of correlation, F-criterion of Fisher, t-statistics of Stjudent. |
| Тип: | Text |
| Тип публикации: | Стаття |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/7380 |
| Располагается в коллекциях: | Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Економіка. Випуск 30 - 2010 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ЗАСТОСУВАННЯ БАГАТОФАКТОРНОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ.pdf | 223.79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.