Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/74556
Назва: ІНТЕГРАЦІЯ VISUAL STUDIO ТА MS SQL SERVER ДЛЯ РОЗРОБКИ АДАПТИВНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ВИРОБНИЦТВОМ: АНАЛІЗ, УПРАВЛІННЯ ОБЛАДНАННЯМ ТА НОВИЗНА ДОСЛІДЖЕННЯ
Інші назви: INTEGRATION OF VISUAL STUDIO AND MS SQL SERVER FOR DEVELOPMENT OF ADAPTIVE PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS: ANALYSIS, EQUIPMENT MANAGEMENT AND NOVELTY OF RESEARCH
Автори: Лях, Ігор
Шумило, Наталія
Чобаль, Валерія
Шиян, Владислав
Ключові слова: ІНТЕГРАЦІЯ VISUAL STUDIO ТА MS SQL SERVER ДЛЯ РОЗРОБКИ АДАПТИВНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ВИРОБНИЦТВОМ: АНАЛІЗ, УПРАВЛІННЯ ОБЛАДНАННЯМ ТА НОВИЗНА ДОСЛІДЖЕННЯ, : інтеграція Visual Studio, MS SQL Server, управління обладнанням, адаптивні системи, машинне навчання, прогнозування відмов.
Дата публікації: бер-2025
Видавництво: ACTUAL PROBLEMS OF ECONOMICS
Бібліографічний опис: У статті досліджено можливості інтеграції Visual Studio та MS SQL Server для створення інтелектуальних адаптивних систем управління виробництвом. Розглянуто основні проблеми сучасних виробничих підприємств, зокрема необхідність автоматизації процесів, оптимізації використання ресурсів та забезпечення високої якості продукції. Особливу увагу приділено аналізу збору, обробки та зберігання даних з датчиків обладнання, а також використанню машинного навчання для прогнозування можливих відмов і підвищення ефективності технічного обслуговування. Висвітлено роль Visual Studio як потужного середовища розробки, яке забезпечує створення гнучких програмних рішень, що легко адаптуються до змін у виробничих процесах. Описано переваги використання MS SQL Server для обробки великих обсягів даних у реальному часі, що дозволяє підприємствам оперативно реагувати на зміни та приймати обґрунтовані управлінські рішення. Запропонована система включає модулі збору даних із використанням промислових протоколів OPC UA та MQTT, аналітичний модуль на основі ML.NET для прогнозування відмов обладнання, а також інтерактивну панель управління, що забезпечує візуалізацію результатів аналізу. Представлені результати підтверджують ефективність розробленої системи, зокрема зменшення часу простоїв, скорочення витрат на обслуговування та підвищення продуктивності підприємств. Новизна дослідження полягає у комплексному підході до інтеграції програмного забезпечення та систем управління базами даних для створення проактивних рішень у виробничій сфері. Визначено перспективи подальших досліджень, які включають розширення функціональності системи шляхом інтеграції з IoT-платформами, використання хмарних технологій та впровадження штучного інтелекту для глибшого аналізу даних. Ключові слова: інтеграція Visual Studio, MS SQL Server, управління обладнанням, адаптивні системи, машинне навчання, прогнозування відмов.
Серія/номер: № 3 (285);
Короткий огляд (реферат): У статті досліджено можливості інтеграції Visual Studio та MS SQL Server для створення інтелектуальних адаптивних систем управління виробництвом. Розглянуто основні проблеми сучасних виробничих підприємств, зокрема необхідність автоматизації процесів, оптимізації використання ресурсів та забезпечення високої якості продукції. Особливу увагу приділено аналізу збору, обробки та зберігання даних з датчиків обладнання, а також використанню машинного навчання для прогнозування можливих відмов і підвищення ефективності технічного обслуговування. Висвітлено роль Visual Studio як потужного середовища розробки, яке забезпечує створення гнучких програмних рішень, що легко адаптуються до змін у виробничих процесах. Описано переваги використання MS SQL Server для обробки великих обсягів даних у реальному часі, що дозволяє підприємствам оперативно реагувати на зміни та приймати обґрунтовані управлінські рішення. Запропонована система включає модулі збору даних із використанням промислових протоколів OPC UA та MQTT, аналітичний модуль на основі ML.NET для прогнозування відмов обладнання, а також інтерактивну панель управління, що забезпечує візуалізацію результатів аналізу. Представлені результати підтверджують ефективність розробленої системи, зокрема зменшення часу простоїв, скорочення витрат на обслуговування та підвищення продуктивності підприємств. Новизна дослідження полягає у комплексному підході до інтеграції програмного забезпечення та систем управління базами даних для створення проактивних рішень у виробничій сфері. Визначено перспективи подальших досліджень, які включають розширення функціональності системи шляхом інтеграції з IoT-платформами, використання хмарних технологій та впровадження штучного інтелекту для глибшого аналізу даних.
Опис: У статті досліджено можливості інтеграції Visual Studio та MS SQL Server для створення інтелектуальних адаптивних систем управління виробництвом. Розглянуто основні проблеми сучасних виробничих підприємств, зокрема необхідність автоматизації процесів, оптимізації використання ресурсів та забезпечення високої якості продукції. Особливу увагу приділено аналізу збору, обробки та зберігання даних з датчиків обладнання, а також використанню машинного навчання для прогнозування можливих відмов і підвищення ефективності технічного обслуговування. Висвітлено роль Visual Studio як потужного середовища розробки, яке забезпечує створення гнучких програмних рішень, що легко адаптуються до змін у виробничих процесах. Описано переваги використання MS SQL Server для обробки великих обсягів даних у реальному часі, що дозволяє підприємствам оперативно реагувати на зміни та приймати обґрунтовані управлінські рішення. Запропонована система включає модулі збору даних із використанням промислових протоколів OPC UA та MQTT, аналітичний модуль на основі ML.NET для прогнозування відмов обладнання, а також інтерактивну панель управління, що забезпечує візуалізацію результатів аналізу. Представлені результати підтверджують ефективність розробленої системи, зокрема зменшення часу простоїв, скорочення витрат на обслуговування та підвищення продуктивності підприємств. Новизна дослідження полягає у комплексному підході до інтеграції програмного забезпечення та систем управління базами даних для створення проактивних рішень у виробничій сфері. Визначено перспективи подальших досліджень, які включають розширення функціональності системи шляхом інтеграції з IoT-платформами, використання хмарних технологій та впровадження штучного інтелекту для глибшого аналізу даних.
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/74556
ISSN: 1993-6788
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
3.25._topic_Ihor-Liakh-Natalia-Shumylo-Valeriia-Chobal-Vladyslav-Shiyan-62-67 (1).pdfStattja124.03 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.