Моделювання багатокритеріального вибору в задачі підбору персоналу методом аналізу ієрархій

Abstract

Розглянуто застосування методу аналiзу iєрархiй (AHP) до задачi багатокритерiального пiдбору персоналу адаптованої для мережi роздрiбної торгiвлi регiонального рiвня. Побудовано трирiвневу iєрархiчну модель, що включає цiль, сiм критерiїв оцiнювання кандидатiв та три альтернативи. У межах моделювання враховано як кiлькiснi, так i якiснi показники. Застосовано програмне забезпечення SuperDecisions, за допомогою якого виконано обчислення локальних i глобальних прiоритетiв альтернатив та проведено сенситивний аналiз. Результати дослiдження показали, що найбiльший вплив на прийняття рiшення мають iнвертнi критерiї вiку, частости змiни роботи, тодi як соцiальнi характеристики мають дещо обмежений вплив. Визначено найоптимальнiшого кандидата на посаду на основi сукупної iнтегральної оцiнки. Отриманi результати можуть бути використанi для автоматизацiї та обґрунтування рiшень у сферi управлiння персоналом.

The article examines the application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) to the task of multi-criteria personnel recruitment, adapted for a regional-level retail network. A three-level hierarchical model was developed, including the goal, seven evaluation criteria for candidates, and three alternatives. The modeling process incorporated both quantitative and qualitative indicators. The SuperDecisions software was used to perform calculations of local and global priorities of alternatives and to conduct a sensitivity analysis. The research results showed that the inverted criteria of age and job change frequency have the greatest impact on decision-making, whereas social characteristics have a somewhat limited influence. The most optimal candidate for the position was identified based on the overall integrated evaluation. The obtained results can be utilized for the automation and justification of decision-making in the field of human resource management.