Методи прогнозування для прийняття ефективних рішень у багаторівневих моделях

Abstract

У роботi пропонується метод оцiнки якостi торгових стратегiй прийняття рiшень, який аналiзує потенцiал прибутковостi стратегiй, порiвнюючи їх з еталоном. Побудовано iнтегративну багаторiвневу модель прогнозування часових рядiв, на основi адаптивних полiномiальних моделей та комбiнованих моделей селективного та гiбридного типiв.

The article suggested the method of evaluation of the quality of decision making trading strategies which analyzes the profit potential of the strategies when compared with the standard. Adap- tive polynomial models and combined models of selective and hybrid types allowed building an integrated multilevel model of time series forecasting.