Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/10284
Title: | The Cascade Neo-Fuzzy Neural Network and its Learning Algorithm |
Authors: | Bodyanskiy, Ye. Viktorov, Ye. Pliss, I. |
Issue Date: | 2008 |
Publisher: | Видавництво УжНУ "Говерла" |
Citation: | Bodyanskiy, Y. The Cascade Neo-Fuzzy Neural Network and its Learning Algorithm [Текст] / Y. Bodyanskiy, Y. Viktorov, I. Pliss // Науковий вісник Ужгородського університету / [редкол.: П.М. Гудивок (гол. ред) М.Д. Бабич, А.А. Бровді та ін.]. – Ужгород: Вид-во УжНУ «Говерла», 2008. – Вип. 17. – С.48–58. – Бібліогр.: с. 56-58 (35 назв). |
Series/Report no.: | Математика і інформатика; |
Abstract: | New hybrid system of computational intelligence called the Cascade Neo-Fuzzy Neural Network
(CNFNN) is introduced. This architecture has the similar structure with the Cascade-Correlation
Learning Architecture (CasCorLA) proposed by S.E. Fahlman and C. Lebiere, but di®ers from it in
type of artificial neurons. The CNFNN consists of neo-fuzzy neurons, which can be adjusted using
high-speed linear learning procedures. Proposed architecture is characterized by high learning
rate, low size of the learning sample and its operations can be described by the fuzzy linguistic ''if-
then" rules providing transparency of received results, as compared with the conventional neural
networks. У статтi запропоновано нову гiбридну систему обчислювального iнтелекту каскадну не-офаззi нейронну мережу (CNFNN), що має однакову структуру з каскадно-кореляцiйною нейронною мережею ФальманаЛеб'єра (CasCorLA), однак у якостi вузлiв вона використовує нео-фаззi нейрони, що навчаються за допомогою швидкодiючих лiнiних процедур навчання. Порiвняно з iснуючими традицiйними апроксимуючими нейронними мережами CNFNN характеризується високою швидкiстю навчання, потребує навчальну виборку невеликого об’єму, а її функцiювання може бути описано нечiткими лiнгвiстичними "якщо-то"правилами, забезпечуючи прозорiсть результатiв, що отримуються. |
Type: | Text |
Publication type: | Стаття |
URI: | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/10284 |
Appears in Collections: | Науковий вісник УжНУ Серія: Математика і інформатика. Випуск 17 - 2008 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
THE CASCADE NEO-FUZZY NEURAL NETWORK AND ITS.pdf | 482.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.