Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/16425
Title: Основні методи прогнозування подій різних типів
Authors: Дурняк, Б. В.
Кляп, Михайло Михайлович
Keywords: прогнозування подій, регресійні моделі, авторегресія
Issue Date: 2013
Publisher: Львів: Навчально-виробнича експериментальна друкарня Української академії друкарства
Citation: Основні методи прогнозування подій різних типів / Б.В. Дурняк, М.М. Кляп // Квалілогія книги. Збірник наукових праць. Випуск № 2 (24) / 2013р. – Львів: Навчально-виробнича експериментальна друкарня Української академії друкарства, 2013р. - С. 75-84.
Series/Report no.: 2;24
Abstract: У статті проаналізовано методи прийняття керівних рішень при реалізації технологічних процесів у друкарському виробництві та здійснено прогнозування подій різних типів.
Основою для розв’язку сформульованих задач можуть служити методи, що ґрунтуються на відповідних способах реалізації прогнозу. Непередбачувану ситуацію в нашому випадку називатимемо випадковою подією. Отож розгляне- мо відомі методи прогнозування та їх класифікацію. Класифікація методів про- гнозування проводиться з урахуванням застосовуваних методів та на основі різних типів подій, передбачення яких реалізується методами прогнозування. Другий підхід до класифікації задач прогнозування є поширенішим, оскіль- ки методи прогнозування можна адаптувати до типу чи класу подій, стосовно яких прогнозування реалізується. Прикладом такої класифікації може служити спосіб їх поділу [6]: — прогнозування багатовимірних нормальних розподілів; — регресійний прогноз; — прогнозування випадкових функцій; — прогнозування гаусівського процесу; — прогнозування точкових полів; — прогнозування часових рядів; — технологічне прогнозування тощо.
Type: Text
Publication type: Стаття
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/16425
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
06.pdf500.99 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.