Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3015
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВолошин, Алексей-
dc.contributor.authorЗапорожец, Максим-
dc.contributor.authorМулеса, Павел-
dc.date.accessioned2015-06-25T11:43:10Z-
dc.date.available2015-06-25T11:43:10Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.urihttps://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3015-
dc.description.abstractПредлагаются принципы построения диагностических систем в медицине, основанных на моделировании «способа действия» эксперта в виде нечетких деревьев принятия решений с учетом критериев правдоподобия и полезности. Рассматриваются фрагменты «прикладных» деревьев при диагностировании инфекционных и урологических заболеваний. Обсуждаются возможности применения современного инструментария теории принятия решений при создании систем искусственного интеллекта.uk
dc.language.isoruuk
dc.subjectТеория принятия решений; деревья решений; правдоподобность; полезность; диагностические системы в медицине.uk
dc.titleСистемы диагностирования в медицине, как персональный интеллектуальный инструментарий врачаuk
dc.typeTextuk
dc.pubTypeСтаттяuk
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_10_4. Мулеса П.П..pdf5.52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.