Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3015| Название: | Системы диагностирования в медицине, как персональный интеллектуальный инструментарий врача |
| Авторы: | Волошин, Алексей Запорожец, Максим Мулеса, Павел |
| Ключевые слова: | Теория принятия решений; деревья решений; правдоподобность; полезность; диагностические системы в медицине. |
| Дата публикации: | 2007 |
| Краткий осмотр (реферат): | Предлагаются принципы построения диагностических систем в медицине, основанных на моделировании «способа действия» эксперта в виде нечетких деревьев принятия решений с учетом критериев правдоподобия и полезности. Рассматриваются фрагменты «прикладных» деревьев при диагностировании инфекционных и урологических заболеваний. Обсуждаются возможности применения современного инструментария теории принятия решений при создании систем искусственного интеллекта. |
| Тип: | Text |
| Тип публикации: | Стаття |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3015 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| _10_4. Мулеса П.П..pdf | 5.52 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.