Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3015| Назва: | Системы диагностирования в медицине, как персональный интеллектуальный инструментарий врача |
| Автори: | Волошин, Алексей Запорожец, Максим Мулеса, Павел |
| Ключові слова: | Теория принятия решений; деревья решений; правдоподобность; полезность; диагностические системы в медицине. |
| Дата публікації: | 2007 |
| Короткий огляд (реферат): | Предлагаются принципы построения диагностических систем в медицине, основанных на моделировании «способа действия» эксперта в виде нечетких деревьев принятия решений с учетом критериев правдоподобия и полезности. Рассматриваются фрагменты «прикладных» деревьев при диагностировании инфекционных и урологических заболеваний. Обсуждаются возможности применения современного инструментария теории принятия решений при создании систем искусственного интеллекта. |
| Тип: | Text |
| Тип публікації: | Стаття |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3015 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| _10_4. Мулеса П.П..pdf | 5.52 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.