Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3050
Название: | Self-organizing map and its learning in the fuzzy clusteringclassification tasks |
Авторы: | Bodyanskiy, Yevgeniy Mulesa, Pavlo Slipchenko, Olexandr Vynokurova, Olena |
Ключевые слова: | combined self-learning and learning method of self-organizing map, clustering, classification, overlapping classes |
Дата публикации: | 2014 |
Краткий осмотр (реферат): | In the paper, combined self-learning and learning method of self-organizing map (SOMLVQ) is proposed. Such method allows to increase quality of information processing under condition of overlapping classes due to rational choice of learning rate parameter and introducing special procedure of fuzzy reasoning in the clustering-classification process, which occurs both with external learning signal (“supervised”), and without one (“unsupervised”). As similarity measure of neighborhood function or membership one, cosine structures are used, which allow to provide a high flexibility due to self-learning-learning process and to provide some new useful properties. |
Тип: | Text |
Тип публикации: | Стаття |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3050 |
Располагается в коллекциях: | Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
_06_Vis_800_Мулеса П.П..pdf | 9.63 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.