Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3050
Назва: | Self-organizing map and its learning in the fuzzy clusteringclassification tasks |
Автори: | Bodyanskiy, Yevgeniy Mulesa, Pavlo Slipchenko, Olexandr Vynokurova, Olena |
Ключові слова: | combined self-learning and learning method of self-organizing map, clustering, classification, overlapping classes |
Дата публікації: | 2014 |
Короткий огляд (реферат): | In the paper, combined self-learning and learning method of self-organizing map (SOMLVQ) is proposed. Such method allows to increase quality of information processing under condition of overlapping classes due to rational choice of learning rate parameter and introducing special procedure of fuzzy reasoning in the clustering-classification process, which occurs both with external learning signal (“supervised”), and without one (“unsupervised”). As similarity measure of neighborhood function or membership one, cosine structures are used, which allow to provide a high flexibility due to self-learning-learning process and to provide some new useful properties. |
Тип: | Text |
Тип публікації: | Стаття |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3050 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
_06_Vis_800_Мулеса П.П..pdf | 9.63 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.