Метод монiторингу стану функцiонування Системи управлiння потоками даних в мобiльних Радiомережах з використанням нейронних мереж

Abstract

В статтi розроблено метод монiторингу стану функцiонування системи управлi- ння потоками даних в мобiльних радiомережах з використанням нейронних мереж способом удосконалення iснуючого методу. Забезпечення ефективного управлiння мо- бiльних радiомереж в умовах частої змiни обстановки можливе лише за наявностi вузлової системи управлiння, здатної проводити монiторинг стану функцiонування пiдсистеми управлiння потоками даних. Суть нового методу: полягає в удосконаленнi iснуючого методу шляхом монiторингу стану функцiонування мобiльних радiомереж з використанням нейронних мереж, розподiльчої iдентифiкацiї параметрiв порушень стану функцiонування з проведенням вибору щодо застосування заходiв iз захисту системи при статистичному описi мобiльних радiомереж та врахуванням множини впливiв на неї на основi нейронних мереж. На вiдмiну вiд iснуючого методу, який оцiнює рiвень функцiонування на основi повної вибiрки параметрiв порушень, якi не враховують характеристичнi особливостi функцiонування мобiльних радiомереж, шляхом послiдовного аналiзу процесу впливу порушень на iнформацiйну систему та без можливостi пошуку нових типiв порушень та пiдбору управлiнських рiшень на- правлених на пiдтримання рiвня функцiонування системи. Запропонований метод за- безпечує оцiнку рiвня функцiонування мобiльних радiомереж на основi множини па- раметрiв, якi вiдображають саме функцiонування елементiв мобiльних радiомереж з функцiєю паралельно-розподiльчої iдентифiкацiї нових типiв порушень з використа- нням нейронних мереж. Даний метод дозволить: зменшити час прийняття рiшення щодо монiторингу стану функцiонування системи управлiння потоками даних в мо- бiльних радiомережах, збiльшити точнiсть прийняття рiшення щодо монiторингу ста- ну функцiонування системи управлiння потоками даних в мобiльних радiомережах, при збереженнi повноти навчальної вибiрки запропонованого методу не нижчого, нiж у iснуючого методу, за рахунок використання нейронних мереж, алгоритму розподiль- чої iдентифiкацiї та iдентифiкацiї нових типiв порушень. Ключовi слова: мобiльна радiомережа, монiторинг, стан функцiонування, система управлiння потоками даних, управлiнське рiшення, нейронна мережа.

The article develops a method for monitoring the functioning of the data flow control system in mobile radio networks using neural networks in a way to improve the existing method. To ensure effective management of mobile radio networks in conditions of frequent changes in the environment is possible only with a node control system capable of monitoring the functioning of the data flow management subsystem. The essence of the new method: is to improve the existing method by monitoring the functioning of mobile radio networks using neural networks, distributive identification of parameters of malfunctions with the choice of measures to protect the system in the statistical description of mobile radio networks and . Unlike the existing method, which assesses the level of functioning on the basis of a full sample of parameters of violations that do not take into account the characteristics of mobile radio networks, by consistent analysis of the impact of violations on the information system and without the possibility of finding new types of violations. system operation. The proposed method provides an assessment of the level of functioning of mobile radio networks on the basis of many parameters that reflect the functioning of elements of mobile radio networks with the function of parallel-distributive identification of new types of violations using neural networks. This method will: reduce the time of decision-making on monitoring the state of data flow management system in mobile radio networks, increase the accuracy of decision-making on monitoring the state of data flow management system in mobile radio networks, while maintaining the completeness of the proposed sample method is not lower than the existing method, through the use of neural networks, the algorithm of distributive identification and identification of new types of violations. Keywords: mobile radio network, monitoring, state of functioning, data flow management system, management decision, neural network.