Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508
Название: | НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ВИДАЛЕННЯ НЕІНФОРМАТИВНИХ ПРОФІЛІВ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ ЗА СТАТИСТИЧНИМИ ТА ЕНТРОПІЙНИМИ КРИТЕРІЯМИ |
Другие названия: | A FUZZY MODEL FOR THE REMOVAL OF UNINFORMATIVE GENE EXPRESSION PROFILES USING STATISTICAL AND ENTROPY CRITERIA |
Авторы: | Лях, Ігор Михайлович |
Ключевые слова: | розробка нечіткої моделі видалення неінформативних профілів експресії генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона., експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз. |
Дата публикации: | 24-апр-2023 |
Издательство: | Українська академія друкарства |
Библиографическое описание: | Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз. |
Серия/номер: | технічні науки;1 (66) |
Краткий осмотр (реферат): | Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз |
Описание: | Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз |
Тип: | Text |
Тип публикации: | Стаття |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508 |
ISSN: | 1998-6912 |
Располагается в коллекциях: | Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
6.pdf | Stattja | 939.52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.