Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508
Название: НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ВИДАЛЕННЯ НЕІНФОРМАТИВНИХ ПРОФІЛІВ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ ЗА СТАТИСТИЧНИМИ ТА ЕНТРОПІЙНИМИ КРИТЕРІЯМИ
Другие названия: A FUZZY MODEL FOR THE REMOVAL OF UNINFORMATIVE GENE EXPRESSION PROFILES USING STATISTICAL AND ENTROPY CRITERIA
Авторы: Лях, Ігор Михайлович
Ключевые слова: розробка нечіткої моделі видалення неінформативних профілів експресії генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона., експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз.
Дата публикации: 24-апр-2023
Издательство: Українська академія друкарства
Библиографическое описание: Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз.
Серия/номер: технічні науки;1 (66)
Краткий осмотр (реферат): Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз
Описание: Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз
Тип: Text
Тип публикации: Стаття
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508
ISSN: 1998-6912
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
6.pdfStattja939.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.