Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508
Назва: | НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ВИДАЛЕННЯ НЕІНФОРМАТИВНИХ ПРОФІЛІВ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ ЗА СТАТИСТИЧНИМИ ТА ЕНТРОПІЙНИМИ КРИТЕРІЯМИ |
Інші назви: | A FUZZY MODEL FOR THE REMOVAL OF UNINFORMATIVE GENE EXPRESSION PROFILES USING STATISTICAL AND ENTROPY CRITERIA |
Автори: | Лях, Ігор Михайлович |
Ключові слова: | розробка нечіткої моделі видалення неінформативних профілів експресії генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона., експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз. |
Дата публікації: | 24-кві-2023 |
Видавництво: | Українська академія друкарства |
Бібліографічний опис: | Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз. |
Серія/номер: | технічні науки;1 (66) |
Короткий огляд (реферат): | Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз |
Опис: | Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз |
Тип: | Text |
Тип публікації: | Стаття |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508 |
ISSN: | 1998-6912 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
6.pdf | Stattja | 939.52 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.