Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508
Назва: НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ВИДАЛЕННЯ НЕІНФОРМАТИВНИХ ПРОФІЛІВ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ ЗА СТАТИСТИЧНИМИ ТА ЕНТРОПІЙНИМИ КРИТЕРІЯМИ
Інші назви: A FUZZY MODEL FOR THE REMOVAL OF UNINFORMATIVE GENE EXPRESSION PROFILES USING STATISTICAL AND ENTROPY CRITERIA
Автори: Лях, Ігор Михайлович
Ключові слова: розробка нечіткої моделі видалення неінформативних профілів експресії генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона., експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз.
Дата публікації: 24-кві-2023
Видавництво: Українська академія друкарства
Бібліографічний опис: Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз.
Серія/номер: технічні науки;1 (66)
Короткий огляд (реферат): Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз
Опис: Подано результати досліджень щодо формування підмножин взаємно-експресованих профілів експресії генів для подальшої реконструкції генних регуляторних мереж. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями та ентропією Шеннона з урахуванням ступеня пріоритетності відповідного критерію. Розроблено нечітку модель формування підмножини інформативних профілів експресії генів, валідація якої здійснювалася шляхом застосування класифікатора до об’єктів, що містять значення експресії виділених у підмножини генів як атрибути. Результати класифікації об’єктів, що містять як атрибути дані експресії генів у виділених підмножинах, показали високу ефективність запропонованої моделі, оскільки значення критеріїв класифікації об’єктів відповідали рівню інформативності відповідної групи профілів експресії генів. Ключові слова: експресія генів, статистичні критерії, ентропія Шеннона, нечітка логіка, критерії класифікації, ROC-аналіз
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66508
ISSN: 1998-6912
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
6.pdfStattja939.52 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.