Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66511
Title: ЗАСТОСУВАННЯ АНАЛІЗУ ГЕННОЇ ОНТОЛОГІЇ ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ПІДМНОЖИНИ ЗНАЧУЩИХ ГЕНІВ
Other Titles: APPLICATION OF GENE ONTOLOGY ANALYSIS FOR THE FORMATION OF A SUBSET OF SIGNIFICANT GENES
Authors: Лях, Ігор Михайлович
Keywords: розробка технології формування підмножин значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів., аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.
Issue Date: 25-Aug-2023
Publisher: Українська академія друкарства
Citation: Охарактеризовано подальший розвиток технології формування підмножин взаємно-експресованих та значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями із застосуванням аналізу генної онтології, враховуючи кількість генів та характер їх взаємодії. Подано результати практичної реалізації запропонованої технології із застосуванням даних експресії генів пацієнтів, що досліджувалися на різні типи раку. Аналіз отриманих результатів показав високу ефективність запропонованої моделі. Із 19947 профілів експресії генів було виділено 14487 значущих генів, при цьому точність класифікації зразків, що містять як атрибути виділені значущі гени становила 97,6 %. Із 619 зразків, що становили тестову підмножину даних тільки 15 були ідентифіковані некоректно. Представлені дослідження створюють умови для підвищення ефективності гібридної моделі діагностики складних об’єктів на основі даних експресії генів. Ключові слова: аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.
Series/Report no.: технічні науки;2 (67)
Abstract: Охарактеризовано подальший розвиток технології формування підмножин взаємно-експресованих та значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями із застосуванням аналізу генної онтології, враховуючи кількість генів та характер їх взаємодії. Подано результати практичної реалізації запропонованої технології із застосуванням даних експресії генів пацієнтів, що досліджувалися на різні типи раку. Аналіз отриманих результатів показав високу ефективність запропонованої моделі. Із 19947 профілів експресії генів було виділено 14487 значущих генів, при цьому точність класифікації зразків, що містять як атрибути виділені значущі гени становила 97,6 %. Із 619 зразків, що становили тестову підмножину даних тільки 15 були ідентифіковані некоректно. Представлені дослідження створюють умови для підвищення ефективності гібридної моделі діагностики складних об’єктів на основі даних експресії генів. Ключові слова: аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.
Description: Охарактеризовано подальший розвиток технології формування підмножин взаємно-експресованих та значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями із застосуванням аналізу генної онтології, враховуючи кількість генів та характер їх взаємодії. Подано результати практичної реалізації запропонованої технології із застосуванням даних експресії генів пацієнтів, що досліджувалися на різні типи раку. Аналіз отриманих результатів показав високу ефективність запропонованої моделі. Із 19947 профілів експресії генів було виділено 14487 значущих генів, при цьому точність класифікації зразків, що містять як атрибути виділені значущі гени становила 97,6 %. Із 619 зразків, що становили тестову підмножину даних тільки 15 були ідентифіковані некоректно. Представлені дослідження створюють умови для підвищення ефективності гібридної моделі діагностики складних об’єктів на основі даних експресії генів. Ключові слова: аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.
Type: Text
Publication type: Стаття
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66511
ISSN: 1998-6912
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14.pdfStattja564.26 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.