ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЗРАЗКІВ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ НА ОСНОВІ КЛАСТЕР-БІКЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Abstract

У сучасній біоінформатиці аналіз даних експресії генів відіграє важливу роль у дослідженні біологічних процесів та механізмів регуляції генів. Зростаючі обсяги даних, що генеруються за допомогою мікроматриць ДНК та РНК-секвенування, роблять їх аналіз складним завданням. Традиційні методи аналізу даних, такі як кластерний аналіз, можуть не забезпечити достатньої точності та інформативності для виявлення біологічно значущих закономірностей. Існують нові підходи, які поєднують декілька методів аналізу даних, що дають змогу отримати більш глибокий та всебічний аналіз. Одним з таких методів є кластер-бікластерний аналіз, який поєднує кластерний аналіз з бікластерним аналізом. Кластерний аналіз дає змогу групувати гени за подібністю їхніх профілів експресії, а бікластерний аналіз — виявляти групи генів, які експресуються одночасно в різних умовах. Тому досліджується ефективність застосування покрокової процедури кластеризації та бікластеризації даних експресії генів з використанням аналізу генної онтології. Ключові слова: експресія генів, кластеризація, бікластеризація, генна онтологія, аналіз даних