Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66518| Назва: | ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЗРАЗКІВ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ НА ОСНОВІ КЛАСТЕР-БІКЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ |
| Інші назви: | HYBRID MODEL FOR IDENTIFYING GENE EXPRESSION DATA PATTERNS BASED ON CLUSTER-BICLUSTER ANALYSIS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS |
| Автори: | Лях, Ігор Михайлович Дурняк, Богдан Васильович |
| Ключові слова: | представлення гібридної моделі для ідентифікації зразків даних експресії генів, яка поєднує аналіз генної онтології (GO), спектральну кластеризацію, бікластерний аналіз та згорткову нейронну мережу, експресія генів, кластеризація, бікластеризація, генна онтологія, аналіз даних. |
| Дата публікації: | 12-кві-2024 |
| Видавництво: | Українська академія друкарства |
| Бібліографічний опис: | У сучасній біоінформатиці аналіз даних експресії генів відіграє важливу роль у дослідженні біологічних процесів та механізмів регуляції генів. Зростаючі обсяги даних, що генеруються за допомогою мікроматриць ДНК та РНК-секвенування, роблять їх аналіз складним завданням. Традиційні методи аналізу даних, такі як кластерний аналіз, можуть не забезпечити достатньої точності та інформативності для виявлення біологічно значущих закономірностей. Існують нові підходи, які поєднують декілька методів аналізу даних, що дають змогу отримати більш глибокий та всебічний аналіз. Одним з таких методів є кластер-бікластерний аналіз, який поєднує кластерний аналіз з бікластерним аналізом. Кластерний аналіз дає змогу групувати гени за подібністю їхніх профілів експресії, а бікластерний аналіз — виявляти групи генів, які експресуються одночасно в різних умовах. Тому досліджується ефективність застосування покрокової процедури кластеризації та бікластеризації даних експресії генів з використанням аналізу генної онтології. Ключові слова: експресія генів, кластеризація, бікластеризація, генна онтологія, аналіз даних. |
| Серія/номер: | технічні науки;1 (68) |
| Короткий огляд (реферат): | У сучасній біоінформатиці аналіз даних експресії генів відіграє важливу роль у дослідженні біологічних процесів та механізмів регуляції генів. Зростаючі обсяги даних, що генеруються за допомогою мікроматриць ДНК та РНК-секвенування, роблять їх аналіз складним завданням. Традиційні методи аналізу даних, такі як кластерний аналіз, можуть не забезпечити достатньої точності та інформативності для виявлення біологічно значущих закономірностей. Існують нові підходи, які поєднують декілька методів аналізу даних, що дають змогу отримати більш глибокий та всебічний аналіз. Одним з таких методів є кластер-бікластерний аналіз, який поєднує кластерний аналіз з бікластерним аналізом. Кластерний аналіз дає змогу групувати гени за подібністю їхніх профілів експресії, а бікластерний аналіз — виявляти групи генів, які експресуються одночасно в різних умовах. Тому досліджується ефективність застосування покрокової процедури кластеризації та бікластеризації даних експресії генів з використанням аналізу генної онтології. Ключові слова: експресія генів, кластеризація, бікластеризація, генна онтологія, аналіз даних |
| Опис: | У сучасній біоінформатиці аналіз даних експресії генів відіграє важливу роль у дослідженні біологічних процесів та механізмів регуляції генів. Зростаючі обсяги даних, що генеруються за допомогою мікроматриць ДНК та РНК-секвенування, роблять їх аналіз складним завданням. Традиційні методи аналізу даних, такі як кластерний аналіз, можуть не забезпечити достатньої точності та інформативності для виявлення біологічно значущих закономірностей. Існують нові підходи, які поєднують декілька методів аналізу даних, що дають змогу отримати більш глибокий та всебічний аналіз. Одним з таких методів є кластер-бікластерний аналіз, який поєднує кластерний аналіз з бікластерним аналізом. Кластерний аналіз дає змогу групувати гени за подібністю їхніх профілів експресії, а бікластерний аналіз — виявляти групи генів, які експресуються одночасно в різних умовах. Тому досліджується ефективність застосування покрокової процедури кластеризації та бікластеризації даних експресії генів з використанням аналізу генної онтології. Ключові слова: експресія генів, кластеризація, бікластеризація, генна онтологія, аналіз даних |
| Тип: | Text |
| Тип публікації: | Стаття |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66518 |
| ISSN: | 1998-6912 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 14 (1).pdf | Stattja | 1 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.