Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
Назва: | EVALUATING THE PERFORMANCE OF GOOGLE’S GEMINI 1.5 FLASH AND GEMINI 2.0 FLASH LARGE LANGUAGE MODELS IN DIFFERENTIAL DIAGNOSIS |
Інші назви: | ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ GOOGLE GEMINI 1.5 FLASH ТА GEMINI 2.0 FLASH В ДИФЕРЕНЦІЙНІЙ ДІАГНОСТИЦІ |
Автори: | Михалко, Ярослав Омелянович Михалко, Андрій Ярославович Михалко, Георгій Ярославович |
Ключові слова: | artificial intelligence, large language model, diagnosis, performance, Google Gemini |
Дата публікації: | бер-2025 |
Видавництво: | ФОП "Сабов" |
Бібліографічний опис: | Mykhalko Y.O., Mykhalko A.Y., Mykhalko H.Y. Evaluating the performance of Google’s Gemini 1.5 flash and Gemini 2.0 flash large language models in differential diagnosis / Y.O. Mykhalko, A.Y. Mykhalko, H.Y. Mykhalko // Матеріали 79-ї підсумкової наукової конференції професорсько-викладацького складу УжНУ. Факультет післядипломної освіти та доуніверситетської підготовки (26 лютого 2025 р.), – Ужгород: ФОП «Сабов А.М.», 2025. – С. 11-12. |
Короткий огляд (реферат): | Досліджено ефективність моделей Google Gemini 1.5 Flash і 2.0 Flash у диференційній діагностиці. Gemini 2.0 Flash показала вищу точність (84,38% проти 56,25%, p < 0.05). Виявлено системні обмеження в обох моделях, зокрема при діагностиці складних випадків. Результати підтверджують потенціал Gemini 2.0 Flash у медичній практиці, але вказують на необхідність подальшого вдосконалення. |
Тип: | Text |
Тип публікації: | Тези до статті |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421 |
ISBN: | 978-617-8127-52-7 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри терапії та сімейної медицини |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Тези-2025-1.pdf | 375.25 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.