Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
Назва: EVALUATING THE PERFORMANCE OF GOOGLE’S GEMINI 1.5 FLASH AND GEMINI 2.0 FLASH LARGE LANGUAGE MODELS IN DIFFERENTIAL DIAGNOSIS
Інші назви: ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ GOOGLE GEMINI 1.5 FLASH ТА GEMINI 2.0 FLASH В ДИФЕРЕНЦІЙНІЙ ДІАГНОСТИЦІ
Автори: Михалко, Ярослав Омелянович
Михалко, Андрій Ярославович
Михалко, Георгій Ярославович
Ключові слова: artificial intelligence, large language model, diagnosis, performance, Google Gemini
Дата публікації: бер-2025
Видавництво: ФОП "Сабов"
Бібліографічний опис: Mykhalko Y.O., Mykhalko A.Y., Mykhalko H.Y. Evaluating the performance of Google’s Gemini 1.5 flash and Gemini 2.0 flash large language models in differential diagnosis / Y.O. Mykhalko, A.Y. Mykhalko, H.Y. Mykhalko // Матеріали 79-ї підсумкової наукової конференції професорсько-викладацького складу УжНУ. Факультет післядипломної освіти та доуніверситетської підготовки (26 лютого 2025 р.), – Ужгород: ФОП «Сабов А.М.», 2025. – С. 11-12.
Короткий огляд (реферат): Досліджено ефективність моделей Google Gemini 1.5 Flash і 2.0 Flash у диференційній діагностиці. Gemini 2.0 Flash показала вищу точність (84,38% проти 56,25%, p < 0.05). Виявлено системні обмеження в обох моделях, зокрема при діагностиці складних випадків. Результати підтверджують потенціал Gemini 2.0 Flash у медичній практиці, але вказують на необхідність подальшого вдосконалення.
Тип: Text
Тип публікації: Тези до статті
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
ISBN: 978-617-8127-52-7
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри терапії та сімейної медицини

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тези-2025-1.pdf375.25 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.