Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
Title: EVALUATING THE PERFORMANCE OF GOOGLE’S GEMINI 1.5 FLASH AND GEMINI 2.0 FLASH LARGE LANGUAGE MODELS IN DIFFERENTIAL DIAGNOSIS
Other Titles: ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ GOOGLE GEMINI 1.5 FLASH ТА GEMINI 2.0 FLASH В ДИФЕРЕНЦІЙНІЙ ДІАГНОСТИЦІ
Authors: Михалко, Ярослав Омелянович
Михалко, Андрій Ярославович
Михалко, Георгій Ярославович
Keywords: artificial intelligence, large language model, diagnosis, performance, Google Gemini
Issue Date: Mar-2025
Publisher: ФОП "Сабов"
Citation: Mykhalko Y.O., Mykhalko A.Y., Mykhalko H.Y. Evaluating the performance of Google’s Gemini 1.5 flash and Gemini 2.0 flash large language models in differential diagnosis / Y.O. Mykhalko, A.Y. Mykhalko, H.Y. Mykhalko // Матеріали 79-ї підсумкової наукової конференції професорсько-викладацького складу УжНУ. Факультет післядипломної освіти та доуніверситетської підготовки (26 лютого 2025 р.), – Ужгород: ФОП «Сабов А.М.», 2025. – С. 11-12.
Abstract: Досліджено ефективність моделей Google Gemini 1.5 Flash і 2.0 Flash у диференційній діагностиці. Gemini 2.0 Flash показала вищу точність (84,38% проти 56,25%, p < 0.05). Виявлено системні обмеження в обох моделях, зокрема при діагностиці складних випадків. Результати підтверджують потенціал Gemini 2.0 Flash у медичній практиці, але вказують на необхідність подальшого вдосконалення.
Type: Text
Publication type: Тези до статті
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
ISBN: 978-617-8127-52-7
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри терапії та сімейної медицини

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Тези-2025-1.pdf375.25 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.