Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
Название: EVALUATING THE PERFORMANCE OF GOOGLE’S GEMINI 1.5 FLASH AND GEMINI 2.0 FLASH LARGE LANGUAGE MODELS IN DIFFERENTIAL DIAGNOSIS
Другие названия: ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ GOOGLE GEMINI 1.5 FLASH ТА GEMINI 2.0 FLASH В ДИФЕРЕНЦІЙНІЙ ДІАГНОСТИЦІ
Авторы: Михалко, Ярослав Омелянович
Михалко, Андрій Ярославович
Михалко, Георгій Ярославович
Ключевые слова: artificial intelligence, large language model, diagnosis, performance, Google Gemini
Дата публикации: мар-2025
Издательство: ФОП "Сабов"
Библиографическое описание: Mykhalko Y.O., Mykhalko A.Y., Mykhalko H.Y. Evaluating the performance of Google’s Gemini 1.5 flash and Gemini 2.0 flash large language models in differential diagnosis / Y.O. Mykhalko, A.Y. Mykhalko, H.Y. Mykhalko // Матеріали 79-ї підсумкової наукової конференції професорсько-викладацького складу УжНУ. Факультет післядипломної освіти та доуніверситетської підготовки (26 лютого 2025 р.), – Ужгород: ФОП «Сабов А.М.», 2025. – С. 11-12.
Краткий осмотр (реферат): Досліджено ефективність моделей Google Gemini 1.5 Flash і 2.0 Flash у диференційній діагностиці. Gemini 2.0 Flash показала вищу точність (84,38% проти 56,25%, p < 0.05). Виявлено системні обмеження в обох моделях, зокрема при діагностиці складних випадків. Результати підтверджують потенціал Gemini 2.0 Flash у медичній практиці, але вказують на необхідність подальшого вдосконалення.
Тип: Text
Тип публикации: Тези до статті
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/71421
ISBN: 978-617-8127-52-7
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри терапії та сімейної медицини

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Тези-2025-1.pdf375.25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.