Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/75137
Название: Штучний інтелект як інструмент кіберзахисту критичної інфраструктури
Авторы: Дівинець, Антон
Шумило, Наталія
Ключевые слова: Штучний інтелект як інструмент кіберзахисту критичної інфраструктури, штучний інтелект;критична інфраструктура;кіберзахист
Дата публикации: 21-ноя-2024
Издательство: Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці II
Библиографическое описание: Штучний інтелект (ШІ) стає ключовим елементом сучасної кібербезпеки, особливо у контексті захисту критичної інфраструктури, такої як: енергетичні системи, транспортні мережі, водопостачання та фінансові структури. В умовах зростання складності та кількості кібератак, традиційні методи захисту виявляються недостатніми для своєчасного виявлення та реагування на нові загрози. Використання ШІ для кіберзахисту надає можливість автоматизувати процеси моніторингу та аналізу великих обсягів даних, які дозволяють оперативно виявляти аномалії, прогнозувати кіберзагрози і блокувати атаки на початкових етапах. Одним із ключових напрямків використання ШІ у кіберзахисті є виявлення аномалій у системах критичної інфраструктури. Завдяки машинному навчанню, алгоритми можуть "вивчати" нормальну поведінку систем і виявляти відхилення, які можуть свідчити про потенційну кібератаку. Наприклад, компанія Darktrace, яка спеціалізується на кібербезпеці, використовує методи ШІ для аналізу трафіку в мережах своїх клієнтів.
Краткий осмотр (реферат): Штучний інтелект (ШІ) стає ключовим елементом сучасної кібербезпеки, особливо у контексті захисту критичної інфраструктури, такої як: енергетичні системи, транспортні мережі, водопостачання та фінансові структури. В умовах зростання складності та кількості кібератак, традиційні методи захисту виявляються недостатніми для своєчасного виявлення та реагування на нові загрози. Використання ШІ для кіберзахисту надає можливість автоматизувати процеси моніторингу та аналізу великих обсягів даних, які дозволяють оперативно виявляти аномалії, прогнозувати кіберзагрози і блокувати атаки на початкових етапах. Одним із ключових напрямків використання ШІ у кіберзахисті є виявлення аномалій у системах критичної інфраструктури. Завдяки машинному навчанню, алгоритми можуть "вивчати" нормальну поведінку систем і виявляти відхилення, які можуть свідчити про потенційну кібератаку. Наприклад, компанія Darktrace, яка спеціалізується на кібербезпеці, використовує методи ШІ для аналізу трафіку в мережах своїх клієнтів.
Описание: Штучний інтелект (ШІ) стає ключовим елементом сучасної кібербезпеки, особливо у контексті захисту критичної інфраструктури, такої як: енергетичні системи, транспортні мережі, водопостачання та фінансові структури. В умовах зростання складності та кількості кібератак, традиційні методи захисту виявляються недостатніми для своєчасного виявлення та реагування на нові загрози. Використання ШІ для кіберзахисту надає можливість автоматизувати процеси моніторингу та аналізу великих обсягів даних, які дозволяють оперативно виявляти аномалії, прогнозувати кіберзагрози і блокувати атаки на початкових етапах. Одним із ключових напрямків використання ШІ у кіберзахисті є виявлення аномалій у системах критичної інфраструктури. Завдяки машинному навчанню, алгоритми можуть "вивчати" нормальну поведінку систем і виявляти відхилення, які можуть свідчити про потенційну кібератаку. Наприклад, компанія Darktrace, яка спеціалізується на кібербезпеці, використовує методи ШІ для аналізу трафіку в мережах своїх клієнтів.
Тип: Text
Тип публикации: Стаття
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/75137
ISBN: 978-617-8143-27-5 (м’яка обкладинка) 978-617-8143-28-2 (PDF)
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Divynets_Anton_Nataliia_Shumylo_Shtuchnyi_intelekt_instrument_kiberzakhystu_2024.pdfStattja9.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.