Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/64330
Title: | Метод прогнозування врожайності сільськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналізу та нейронних мереж |
Authors: | Гнатієнко, В. Г. Гнатієнко, Г. М. Зозуля, О. Л. Снитюк, Віталій Євгенович |
Keywords: | сільськогосподарські культури, десикація,, прогнозування, супутникові дані,, кліматичні показники,, вегетаційні індекси |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | УжНУ " Говерла" |
Citation: | Метод прогнозування врожайностi сiльськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналiзу та нейронних мереж / В. Г. Гнатiєнко, Г. М. Гнатiєнко, О. Л. Зозуля, В. Є. Снитюк // Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Математика і інформатика / редкол. М. М. Маляр. – Ужгород : Говерла, 2024. – Т. 44, № 1. – С. 88–100. – рез. укр., англ. – Бібліогр.: с. 98–100 (10 назв). |
Series/Report no.: | Математика і інформатика; |
Abstract: | Дослідження присвячене розробці інтелектуальної технології прогнозування врожайності з використанням супутникових, геоінформаційних даних та кліматичних показників. |
Type: | Text |
Publication type: | Стаття |
URI: | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/64330 |
Appears in Collections: | Науковий вісник УжНУ Серія: Математика і інформатика. Том 44, №1 — 2024 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.