Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/64330
Название: Метод прогнозування врожайності сільськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналізу та нейронних мереж
Авторы: Гнатієнко, В. Г.
Гнатієнко, Г. М.
Зозуля, О. Л.
Снитюк, Віталій Євгенович
Ключевые слова: сільськогосподарські культури, десикація,, прогнозування, супутникові дані,, кліматичні показники,, вегетаційні індекси
Дата публикации: 2024
Издательство: УжНУ " Говерла"
Библиографическое описание: Метод прогнозування врожайностi сiльськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналiзу та нейронних мереж / В. Г. Гнатiєнко, Г. М. Гнатiєнко, О. Л. Зозуля, В. Є. Снитюк // Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Математика і інформатика / редкол. М. М. Маляр. – Ужгород : Говерла, 2024. – Т. 44, № 1. – С. 88–100. – рез. укр., англ. – Бібліогр.: с. 98–100 (10 назв).
Серия/номер: Математика і інформатика;
Краткий осмотр (реферат): Дослідження присвячене розробці інтелектуальної технології прогнозування врожайності з використанням супутникових, геоінформаційних даних та кліматичних показників.
Тип: Text
Тип публикации: Стаття
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/64330
Располагается в коллекциях:Науковий вісник УжНУ Серія: Математика і інформатика. Том 44, №1 — 2024

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
93.pdf2.38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.