Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/64330| Назва: | Метод прогнозування врожайності сільськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналізу та нейронних мереж |
| Автори: | Гнатієнко, В. Г. Гнатієнко, Г. М. Зозуля, О. Л. Снитюк, Віталій Євгенович |
| Ключові слова: | сільськогосподарські культури, десикація,, прогнозування, супутникові дані,, кліматичні показники,, вегетаційні індекси |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | УжНУ " Говерла" |
| Бібліографічний опис: | Метод прогнозування врожайностi сiльськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналiзу та нейронних мереж / В. Г. Гнатiєнко, Г. М. Гнатiєнко, О. Л. Зозуля, В. Є. Снитюк // Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Математика і інформатика / редкол. М. М. Маляр. – Ужгород : Говерла, 2024. – Т. 44, № 1. – С. 88–100. – рез. укр., англ. – Бібліогр.: с. 98–100 (10 назв). |
| Серія/номер: | Математика і інформатика; |
| Короткий огляд (реферат): | Дослідження присвячене розробці інтелектуальної технології прогнозування врожайності з використанням супутникових, геоінформаційних даних та кліматичних показників. |
| Тип: | Text |
| Тип публікації: | Стаття |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/64330 |
| Розташовується у зібраннях: | Науковий вісник УжНУ Серія: Математика і інформатика. Том 44, №1 — 2024 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 93.pdf | 2.38 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.